Американским ученым удалось научить компьютер распознавать 21 человеческую эмоцию.
Результаты новейшего исследования были опубликованы в журнале Current Biology.
Известно, что ученые уже давно занимаются отслеживанием происхождения эмоций на лице с помощью различных химсоединений, генов, нейрональных биологических путей, заставляющих человеческий мозг переживать различные эмоции. В основном ученые ограничивались шестью первичными эмоциями, в частности счастье, злость, радость, отвращение, удивление и грусть. Далее анализировались механизмы, лежащие в основе способности лица выражать эти эмоции.
В своем исследовании команда ученых из Университета Огайо отобрала добровольцев, которых попросили продемонстрировать несколько эмоций относительно некоторых вербальных выражений. Для объективного различения эмоций ученые фотографировали добровольцев, изображающих на лице разные эмоции. Вся работа лицевых мышц была зафиксирована автоматическим анализатором Facial Action Coding System (FACS).
Кроме того, специалисты смешивали различные эмоций и классифицировали их связи с выражением на лице. В итоге получилось увеличить палитру человеческих эмоций втрое и компьютер мог с легкостью их распознать.
“В результате компьютер смог определить пересекающиеся, схожие и различающиеся моменты в выражении разных эмоций при участии мышц лица. Всего была зафиксирована 21 эмоция”, - отмечает профессор Алекс Мартинес (Aleix Martinez), ведущий автор работы.
Действительно, компьютерная модель различала 6 первичных эмоций с вероятностью 96,9% и 15 сложных эмоций с вероятностью 76,9%. Как оказалось, 99% участников эксперимента изображали счастье при помощи улыбки. Результаты данного исследования могут быть использованы в создании более точных мозг-компьютерных интерфейсов и систем визуального различения.